Datafest 2027 – Practical Steps for Leveraging Data

Registration and networking, Networking Area opens

Introduction & welcome! 

Programme on the main stage (Track 1).

Transition and opportunity to visit the event networking area

Datan hyödyntäminen on kiinni organisaation kyvystä lukea dataa

Tiina Soininen, Karelia-ammattikorkeakoulu

Idea oli loistava – data ei. Yrityksen omasta datasta kilpailuetua!

Tuuli Aalto, Ambientia

Minun datakarttani 

Mikko Eloholma, TIEKE

Esityksessä kartoitetaan yrityksen datapääomia ja pohditaan, miten niitä voisi käyttää.

Lunch and networking

Tekoäly käyttöön ihminen edellä 

Annukka Jussila, Laurea-ammattikorkeakoulu & Merja Sjöblom, TIEKE

Työkalut ovat jo olemassa. Suurin haaste on löytää tapa hyödyntää niitä niin, että ihmiset, työhyvinvointi ja liiketoiminta kehittyvät yhdessä. AI-askelia-hanke auttaa organisaatioita ottamaan tekoälyn käyttöön hallitusti, vastuullisesti ja ennen kaikkea ihmislähtöisesti. Tervetuloa kuulemaan miten voimme tukea teidän organisaatiotanne tekoälyn käyttöönotossa.

AI rakentaa datatuotteita, mutta kuka vastaa laadusta?

Taina Lepistö, Loihde

Tekoäly kirjoittaa jo datan latauksia, ehdottaa tietomalleja ja rakentaa raportteja minuuteissa. Datatuote on valmis, uudelleenkäytettävä tietokokonaisuus tai raportti, jonka varaan päätöksiä tehdään. Kun AI tekee niitä nopeammin kuin ihminen ehtii tarkistaa, kysymys kääntyy: kuka vastaa siitä, että tulos on oikein?
Tässä puheenvuoro- ja työpajasessiossa käydään läpi data-alustan peruspalikat (lähteet, tallennus, mallinnus, käyttö ja hallinta) ja katsotaan, missä AI jo auttaa ja missä vastuu pysyy ihmisellä. Työpajaosuudessa pöytäryhmät arvioivat oman organisaationsa datatehtäviä.
Kuulijan keskeiset opit:

• Data-alustan perusteet ymmärrettävästi
• Mitkä datatyön osat AI nopeuttaa jo nyt ja mitkä vaativat edelleen ihmisen arvion
• Datatuotteelle tarvitaan omistaja, laatusäännöt ja kuvaus

Sessio sopii erityisesti niille, jotka ovat vasta aloittamassa datan hyödyntämistä. Aiempi tekninen osaaminen ei ole tarpeen.

Coffee break and networking

Tekoälyagenttien etiikan kysymykset konkreettisen tapausesimerkin kautta 

Mikko Eloholma, TIEKE

Esityksessä tutustutaan tekoälyagenttien etiikan kysymyksiin konkreettisen tapausesimerkin kautta.
Esityksen pohjalta ymmärrät, miksi tekoälyagenttien etiikkaa kannattaa pohtia eri roolien, kuten tietohallinnon, tietosuoja-asiantuntijoiden, tuotekehityksen sekä palveluiden käyttäjien näkökulmista. Riskit ja hyvät ratkaisut tunnistetaan, kun asiasta kyetään puhumaan yhteisellä kielellä.

Transition 

Paneelikeskustelu: Tekoälyä hyödyntävien sovellusten turvallisuus 

Janne Lautanala, Fintraffic
Heidi Laine, CSC, LUMI AI Factory
Pirkka Frosti, IOXIO
Tuomo Tuikka, VTT
Janne Kalliola, Coonti

Juontajana paneelissa toimii Hanna Niemi-Hugaerts, TIEKE

—

LUMI AI Factory, IOXIO ja VTT tuovat Datafestiin datatalouden huippuosaamista myös tapahtuman kumppaneina.

Key takeaways of the day

Afterwork and networking in the Networking Area

Afterparty at Satama Bar & Bistro

Registration and networking, Networking Area opens

Introduction & welcome! 

Programme on the main stage (Track 1).

Transition and opportunity to visit the event networking area

Miten hyödynnät julkista rahoitusta yrityksesi tutkimus- ja kehittämisprojekteissa?

Miikka Liimatainen, Grants Funding Oy

Miikka Liimatainen, Grants Funding Oy:stä avaa sitä, miten ja mihin pk-yritys voi hyödyntää julkista tukea.

EDIH- ja HRI-palvelut liiketoimintasi tukena

Olli Rantanen, Location Innovation Hub
Teemu Moilanen, Finnish AI Region
Kati Kiljunen, Robocoast EDIH
Hami Kekkonen, Helsinki Region Infoshare

EDIH-keskukset auttavat yrityksiä kehittämään digitaalisia valmiuksiaan ja ottamaan uusia teknologioita käyttöön liiketoiminta- ja tuotantoprosesseissa, tuotteissa ja palveluissa. Ne tarjoavat pääsyn tekniseen asiantuntemukseen ja testausympäristöihin, joissa yritykset voivat kokeilla konsepteja, innovaatioita ja prototyyppejä ennen varsinaisia investointeja. Suomen EDIH-hubit valmentavat maksutta start-upeja, pieniä ja keskisuuria yrityksiä sekä julkishallintoa. Saat tukea liiketoimintasi kehittämiseen, tulevaisuuden teknologioiden hyödyntämiseen ja rahoituksen hankintaan. Helsinki Region Infoshare (HRI) -palvelu taas on Helsingin, Espoon, Vantaan ja Kauniaisten kaupunkien yhteinen avoimen datan palvelu. Palvelusta löytyy pääkaupunkiseudun kaupunkeja ja koko seutua koskevaa dataa kaikkien vapaasti ja maksutta hyödynnettäväksi. Tässä sessiossa kuulet kiteytettynä eri palvelujen mahdollisuudet liiketoimintaasi!

Tuotepassien mahdollisuudet yrityksille: käytännön esimerkkejä eri toimialoilta 

Henna Suomi, IOXIO

Vuorovaikutteisessa esityksessä käydään läpi esimerkkejä tuotepassien hyödyistä ja käytännön toteutuksista.

—

IOXIO brings top expertise to Datafest also as the event’s partner. Learn more about IOXIO. 

Lunch and Networking 

Datasta tekoälyn supervoimiksi: käytännön esimerkkejä tekoälyn mahdollisuuksista

Pauli Hemmi, Keksintösäätiö

Mitä kaikkea omasta datasta voi saada irti tekoälyn avulla? Tässä esityksessä tutustutaan käytännön demojen kautta siihen, miten tekoälyllä voidaan muuttaa dataa älykkäiksi työkaluiksi, sovelluksiksi ja uusiksi mahdollisuuksiksi. Esimerkkien avulla nähdään, mitä kaikkea nykyaikaisilla AI-työkaluilla voidaan toteuttaa ja miten niitä voi hyödyntää omassa työssä ja liiketoiminnassa.

Datasta tulovirtaa pienissä yrityksissä, kansainvälisissä verkostoissa

Leena Toivonen, Centria-ammattikorkeakoulu

Miten yrityksesi voisi hyödyntää nykyisiä datalähteitään paremmin? Tässä käytännönläheisessä työpajassa tutustutaan Centrian kehittämään Datapääoma-työkaluun, jonka avulla tunnistetaan datan liiketoimintapotentiaalia, ideoidaan uusia palveluita, löydetään yhteistyökumppaneita ja hahmotetaan oma paikka datatalouden arvoketjussa. Osallistujat pääsevät työskentelemään omien liiketoimintatapaustensa parissa työkalun avulla. Tämä käytännönläheinen työpaja on suunnattu yrityksille toimialasta riippumatta – mukaan ovat tervetulleita kaikki yritykset, jotka haluavat ymmärtää paremmin datan arvoa omassa liiketoiminnassaan. Työpajan aikana osallistujat pääsevät käyttämään työkalua omien liiketoimintatapauksien pohjalta. Työskentelyn tukena ovat myös valmiit esimerkkikeissit. Työpajasta lähdet mukanasi konkreettinen näkemys siitä, miten yrityksesi data voidaan muuttaa uusiksi palveluiksi, kumppanuuksiksi ja kilpailueduksi.

Coffee break and networking

VastuullisuusOptimi-verkkopalvelu: tunnista toimialasi ja yrityksesi vastuullisuuteen liittyviä kehityskohteita/kilpailuvaltteja

Otso Valta, Avoin ry

VastuullisuusOptimi on ilmainen verkkopalvelu, joka auttaa yrityksiä tunnistamaan toimialansa ja oman datansa vastuullisuuteen liittyviä tärkeimpiä kehityskohteita/kilpailuvaltteja.

Transition 

Paneelikeskustelu: Tekoälyä hyödyntävien sovellusten turvallisuus 

Janne Lautanala, Fintraffic
Heidi Laine, CSC, LUMI AI Factory
Pirkka Frosti, IOXIO
Tuomo Tuikka, VTT
Janne Kalliola, Coonti

Juontajana paneelissa toimii Hanna Niemi-Hugaerts, TIEKE

—

LUMI AI Factory, IOXIO ja VTT tuovat Datafestiin datatalouden huippuosaamista myös tapahtuman kumppaneina.

Key takeaways of the day

Afterwork and networking in the Networking Area

Afterparty at Satama Bar & Bistro 

Registration and networking, Networking Area opens

Introduction & welcome! 

Programme on the main stage (Track 1, in Finnish)

Transition and opportunity to visit the event networking area

Data spaces as drivers of urban competitiveness and business collaboration

Requirements for sharing digital product information in the EU and Finland

Tomi Dahlberg, DBE Core Oy

Customers increasingly require information about the composition and other characteristics of the products they purchase. Sharing this information on paper, by email or as PDF files is expensive and prone to errors.

In addition, regulatory developments in the EU and Finland, including regulations concerning ecodesign, product information, the use of raw materials, freight and waste transport, require companies to share digital information about their products, either themselves or through information service providers. Companies need to be able to share this information with customers, recycling and maintenance companies, tax and customs authorities, other public authorities and other relevant parties.

For consumers, the information must be accessible (on a smartphone) without the need to purchase separate software, applications or devices. Product information and related information services must also be registered in national and/or EU registers.

These requirements create significant challenges for companies of all sizes, but particularly for SMEs and their IT service providers. The presentation will give you an overview of the requirements for sharing product information and guidance on how to meet them while strengthening your company’s value creation and competitiveness.

How do intellectual property rights affect the use of data?

Juhani Talvela, The Foundation for Finnish Inventions

When navigating the data economy, a company must shift its mindset from traditional intellectual property rights (IPR)—which mostly protect tangible inventions or creative works—to a framework that addresses data ownership, control, and commercialization.

Lunch and Networking 

AI pilots are easy. Scaling AI and data across an organization is not

Samuli Pöntinen, Arked Oy

• What “AI-ready data” actually means in practice
• The architecture and governance capabilities needed to scale AI
• Common bottlenecks when moving from pilots to production
• Real-world examples and lessons from AI and data transformations

Co-creation and purposeful HRI deployments in the service sector

Christa Tigerstedt and Dennis Biström, Arcada University of Applied Sciences

We see an increasing amount of service robot deployments ​within care, education, hospitality and retail, yet the transition from controlled environments to real-world service settings remains underexplored. Prior trials demonstrate the potential of humanoids across diverse contexts but less attention has been paid to how these technologies are integrated into everyday operational environments.

Our presentation is about service robot deployments in Finnish contexts as an iterative context-sensitive process rather than a one-time technological integration. We present co-creation and human-centrism, using design thinking as an enabler when it comes to involving end-users throughout any deployment initiative or use-case.

Successful deployment depends on aligning technological capabilities with service demands, incorporating end-user feedback, and maintaining flexibility under real-world operational conditions. This presentation highlights implications for researchers, developers, and practitioners seeking to move beyond experimental validation toward sustainable and purposeful adoption of humanoid service robots.

Coffee break and networking

Green ICT, data and AI 

Antti Sipilä, TIEKE

Transition 

Panel Discussion (in Finnish): Tekoälyä hyödyntävien sovellusten turvallisuus 

Janne Lautanala, Fintraffic
Heidi Laine, CSC, LUMI AI Factory
Pirkka Frosti, IOXIO
Tuomo Tuikka, VTT
Janne Kalliola, Coonti

Juontajana paneelissa toimii Hanna Niemi-Hugaerts, TIEKE

—

LUMI AI Factory, IOXIO ja VTT tuovat Datafestiin datatalouden huippuosaamista myös tapahtuman kumppaneina.

Key takeaways of the day (in Finnish) 

Afterwork and networking in the Networking Area

Afterparty at Satama Bar & Bistro