Tälle sivulle kerätään yleisiä ohjeita ja vinkkejä sekä paljon erilaisia maksuttomia työkalua, oppaita ja materiaaleja, tallenteita sekä koulutuksia. Hyödynnä tarjontaa oman yrityksesi tai organisaatiosi tekoälyn vastuullisessa ja kestävässä käyttöönotossa.
Datavalmiuskartoitus: Datan laadukkuuden ja hyödynnettävyyden kartoittaminen
Tekoälyn käyttöönotossa keskeistä on, että yrityksen data on riittävän laadukasta ja se on tietoturvallisesti tekoälyn käytettävissä. TIEKEn maksuton datavalmiuskartoitus auttaa yritystä tunnistamaan nykytilanteen ja avaa näkymiä datan hyödyntämisen mahdollisuuksiin ja valmiuksien kehittämiseen.
Nykytilan kartoitus on olennainen askel yrityksen kehityspolulla. Datavalmiuskartoitus tarjoaa selkeän kuvan siitä, missä yritys tällä hetkellä datavalmiuksien suhteen on ja mitkä ovat sen vahvuudet ja kehityskohteet. Kun yritys tunnistaa nykytilansa, se voi myös paremmin ennakoida tulevia haasteita ja mahdollisuuksia.
Tekoälyn sujuvan käyttöönoton edellytykset
Tekoälyn hyödyntäminen on konkreettinen mahdollisuus käytännössä kaikille yrityksille ja toimialoille. Onnistunut käyttöönotto ei kuitenkaan synny sattumalta, vaan se vaatii suunnitelmallisia askeleita, selkeän tavoitteen ja oikeanlaista osaamista. Oheisen viiden kohdan mallin avulla yritys voi edetä tekoälyn käyttöönotossa hallitusti, vastuullisesti ja liiketoiminnan tarpeita palvellen.
Viisi askelta tekoälyn sujuvaan käyttöönottoon
- Määrittele liiketoiminnan tavoitteet
- Mihin ongelmaan tai tarpeeseen tekoälyä halutaan hyödyntää?
- Määrittele konkreettiset ja mitattavat tavoitteet (esim. asiakaspalvelun vasteajan lyhentäminen, tuotantotehokkuuden parantaminen).
- Arvioi nykytila ja datan laatu
- Selvitä, millaista dataa on käytettävissä.
- Onko data riittävän laadukasta?
- Tarkista tekninen infrastruktuuri: pilvipalvelut, tietoturva ja integraatiomahdollisuudet.
- Valitse sopiva käyttötapaus ja aloita pienesti
- Valitse yksi selkeä pilottiprojekti, joka tuo nopeita hyötyjä.
- Esimerkkejä: chatbot asiakaspalveluun, automaattinen raportointi.
- Rakenna osaaminen ja tiimi
- Varmista, että organisaatiossa on riittävä osaaminen ja/tai kumppani.
- Keskiössä sekä tekninen osaaminen että liiketoimintaymmärrys.
- Huomioi eettisyys, tietoturva ja tietosuoja
- Varmista GDPR-yhteensopivuus, läpinäkyvyys ja vastuullisuus.
- Luo selkeät periaatteet siitä, miten dataa käsitellään ja miten tekoäly tekee päätöksiä
Tekoälyagentit nopeuttavat työntekoa, vähentävät virheitä ja tarjoavat uusia ideoita
Tekoälyagentti ei ole vain teknologiaa, vaan käytännön apuri, joka hoitaa rutiinit, auttaa päätöksenteossa ja tuo uusia näkökulmia työhön. Agenttien avulla voi säästää aikaa, parantaa laatua ja saada tukea silloin kun sitä eniten tarvitsee.
Onnistunut tekoälyagenttien käyttöönotto edellyttää kuitenkin selkeitä käyttöoikeuksia, laadukasta ja ajantasaista dataa sekä vahvaa tietoturvaa. Näin varmistetaan luotettava toiminta ja suojataan organisaation tiedot.
Viisi askelta onnistuneeseen tekoälyagenttien hyödyntämiseen
- Määrittele agentin rooli ja käyttötarkoitus
- Päätä, mihin tehtävään agenttia tarvitaan (esim. asiakaspalvelu, sisäinen prosessien automatisointi, tiedonhaku).
- Rajaa toiminnallisuus selkeästi, jotta projekti pysyy hallittavana.
- Varmista datan ja järjestelmien saatavuus
- Agentti tarvitsee pääsyn relevanttiin dataan ja järjestelmiin (CRM, tietokannat, dokumentit).
- Huolehdi tietoturvasta ja käyttöoikeuksista.
- Valitse teknologia ja alusta
- Päätä, käytetäänkö valmista ratkaisua (esim. Microsoft Copilot, OpenAI API) vai rakennetaanko oma.
- Huomioi integraatiot olemassa oleviin järjestelmiin.
- Rakenna ohjauslogiikka ja rajat
- Määrittele, mitä agentti saa tehdä ja mitä ei.
- Luo toimintaperiaatteet: milloin agentti vastaa itse, milloin ohjaa ihmisen puoleen.
- Testaa ja kouluta agentti
- Aloita pienellä pilotilla, kerää palautetta ja paranna agentin toimintaa.
- Hyödynnä jatkuvaa oppimista ja päivityksiä.
EU:n tekoälysäädös (AI Act)
EU:n tekoälysäädös edellyttää, että organisaatiot voivat osoittaa henkilöstön tekoälylukutaidon olevan riittävää ja ajantasaista. Lisäksi säädöksen tavoitteena on varmistaa, että tekoälyä kehitetään ja käytetään turvallisesti, eettisesti ja perusoikeuksia kunnioittaen. Tämän perusteella tekoälyjärjestelmät luokitellaan neljään riskitasoon ja yrityksen on tunnistettava, mihin riskiluokkaan sen AI-ratkaisut kuuluvat.
Tekoälylukutaito
Tekoälysäädöksen mukaan tekoälylukutaito tarkoittaa sitä, että henkilö ymmärtää tekoälyn perusteet ja osaa käyttää ja arvioida tekoälytyökaluja sekä tunnistaa niiden hyödyt, rajoitukset ja riskit. Henkilö ymmärtää myös tekoälyn käyttöön liittyviä eettisiä ja tietoturvaan liittyviä näkökohtia. Tekoälylukutaitoon sisältyy myös ymmärrys tekoälyn vastuullisesta käytöstä.
Tekoälylukutaitoinen henkilö osaa siis hyödyntää tekoälyä asiaankuuluvalla tavalla ottaen huomioon sekä hyödyt että riskit.
Riskiluokittelu
EU:n tekoälysäädös (AI Act) perustuu riskiperusteiseen lähestymistapaan, jossa tekoälyjärjestelmät luokitellaan neljään eri riskitasoon. Luokittelun tarkoitus on varmistaa, että tekoälyä käytetään eri sovelluksissa ja käyttötarkoituksissa turvallisesti, eettisesti ja vastuullisesti.
Oppaita tekoälyn käyttöönottoon
Alta löydät erilaisi maksuttomia oppaita, joihin kannattaa tutustua. Saat oppaista hyvää taustatietoa, käytännön vinkkejä ja ohjeita.
-
Ensiaskeleet tekoälyn käyttöönottoon liiketoiminnassa
Elinkeinoelämän keskusliiton (EK) julkaisema, Suomalaisille pk-yrityksille suunnattu opas, jossa käydään läpi tekoälyn hyödyntämisen perusteet ja käytännön vinkit.
-
Tehoa tekoälystä pk-yrityksille!
Haaga-Helian julkaisema maksuton opas tekoälyn mahdollisuuksista ja käyttöönotosta pienille ja keskisuurille yrityksille. Sisältää esimerkkejä ja työkaluja.
-
Tekoälyn käyttöönoton työkaluja kehittäjille
Suomi.fi:n kehittäjien sivustolla julkaistuja tekoälyn käyttöönoton arviointiin ja itsearviointiin liittyviä työkaluja ja tukimateriaaleja. Organisaatiot voivat hyödyntää näitä työkaluja ja tukimateriaaleja oman digitaalisen turvallisuutensa ja erityisesti tekoälyyn liittyvien vaatimusten toteuttamisessa, arvioinnissa ja kehittämisessä. Työkalut tukevat organisaatioita tekoälylainsäädännön vaatimusten soveltamisessa.
-
Copilot-opas
Copilot‑opas esittelee selkeästi, miten Microsoft 365 Copilot tehostaa työskentelyä eri sovelluksissa – tekstin luonnostelusta ja kokousmuistioista data‑analyysiin, koulutusmateriaalien tuottoon ja visuaaliseen sisältöön. Opas antaa käytännön esimerkkejä, vinkkejä ja tietoturvaohjeita Copilotin vastuulliseen ja tehokkaaseen käyttöön.
Tekoälylukutaitoon, tekoälyn etiikkaan ja AI-agentteihin keskittyviä verkkokoulutuksia
Alla erilaisia avoimia ja maksuttomia verkkokoulutuksia tekoälyn käyttöönottoon ja hyödyntämiseen liittyen.
-
Tekoälylukutaidon perusteet
Tämä kurssi on suunnattu kaikille, jotka ovat kiinnostuneita tekoälystä sekä sen nykyisistä ja tulevista käyttötavoista. Aiempaa tietoa tai teknistä taustaa ei vaadita, vaikka siitä voi ajoittain olla hyötyä. Tällä kurssilla tutustumme tekoälyn toimintaperiaatteisiin, käyttömahdollisuuksiin ja tosielämän esimerkkeihin Microsoftin helposti saavutettavien tekoälytyökalujen ja -sovellusten avulla.
Tämän kurssin ovat kehittäneet Microsoft Skills for Jobs, Kajaanin ammattikorkeakoulu ja mentoriyritykset. Oppimisalusta, Edukamu, on Kajaanin ammattikorkeakoulun luoma ja ylläpitämä.
-
Tekoälyn perusteet / Elements of AI – suoritettavissa suomeksi tai englanniksi
The Elements of AI koostuu ilmaisista verkkokursseista, jotka ovat tehneet MinnaLearn ja Helsingin yliopisto yhteistyössä. Tavoitteena on rohkaista ihan jokaista ikään ja taustaan katsomatta oppimaan tekoälyn perusteet: mitä tekoäly on, mitä sillä voi (ja ei voi) tehdä ja miten luoda tekoälymenetelmiä.
Kurssit koostuvat teoriaosuuksista ja käytännön harjoituksista, ja ne voi suorittaa ne omaan tahtiin.
-
Tekoälyn etiikka
Tekoälyn etiikka” on Helsingin yliopiston laatima maksuton verkkokurssi. Se on tarkoitettu kaikille, jotka ovat kiinnostuneita tekoälyn eettisistä näkökohdista. Haluamme auttaa ihmisiä ymmärtämään, mitä tekoälyn etiikka on. Käsittelemme myös sitä, mitä voidaan tehdä ja mitä ei voida tehdä, jotta tekoälyä voidaan kehittää eettisesti kestävämmällä tavalla. Lisäksi tarkastelemme sitä, miten tekoälyä kannattaa lähestyä eettisestä näkökulmasta.
-
AI Agent Fundamentals (KAMK)
AI agenttien perusteet -kurssi on suunnattu kaikille tekoälyagenteista ja niiden mahdollisuuksista kiinnostuneille. Kurssin suorittamiseen ei tarvita ohjelmointitaitoja, ja se soveltuu hyvin vasta-alkajille. Kurssi sisältää myös kehittyneempää sisältöä ja valinnaisia osioita niille, jotka tuntevat ohjelmoinnin perusteet.
Kurssi on toistaiseksi tarjolla vain englanniksi, suomenkielinen versio julkaistaan myöhemmin. Tehtävät voi silti tehdä suomeksi.
Tekoälyn harjoituspaketti
Käytännönläheinen harjoituspaketti opastaa generatiivisten tekoälytyökalujen vastuulliseen ja tehokkaaseen käyttöön työelämässä. Materiaali sisältää vaiheittain eteneviä harjoituksia, joissa harjoitellaan muun muassa tekstien tiivistämistä ja muokkaamista, sävyn ja kohderyhmän huomioimista, analyysiä ja ideointia, kuvien luomista sekä kehotteiden parantamista.
Data ja tekoäly haltuun eOppivan verkkokoulutusten avulla
Seuraavat verkkokoulutukset ovat eOppivan ja Sitran tuottamia lyhyitä, kaikille avoimia ja maksuttomia verkkokoulutuksia. Niiden suorittaminen ei vie paljoa aikaa, sillä sisällöt on kiteytetty selkeiksi kokonaisuuksiksi.
eOppiva on valtionhallinnon yhteinen oppimisympäristö. eOppivassa on niin valtion työntekijöille kuin ihan kaikille kiinnostuneille tarkoitettuja avoimia koulutuksia ja muuta sisältöä kuten podcasteja. Valtionhallinnon lisäksi eOppivaa käyttävätkin monet kunnat, hyvinvointialueet, oppilaitokset, järjestöt ja yritykset. eOppivassa opiskelu on kaikille maksutonta.
-
Datatalouden ABC
Tämän 90 minuuttia kestävän koulutuksen jälkeen tiedät, miten EU:ssa toimivien digipalveluiden uudet säännöt (digimarkkina-asetus DMA ja digipalveluasetus DSA) vaikuttavat sinuun, olitpa palveluiden käyttäjä tai niitä tarjoava yritys. Digipalvelujen käyttäjänä tiedät alustojen pelisäännöt. Osaat puolustaa oikeuksiasi käyttäjänä, digiprofiloinnin kohteena sekä sisällöntuottajana.
Yrityskäyttäjänä tiedät, miten parempi pääsy alustojen keräämään dataan voi tehostaa asiakasymmärrystäsi tai markkinointiasi. Voit myös löytää yrityksellesi uusia liiketoimintamahdollisuuksia.
-
Datan jakamisen reilut säännöt
Tämä 90 minuuttia kestävä koulutus tarjoaa kattavasti tietoa siitä, miten EU:n datasäädös (Data Act) ja datanhallinta-asetus (Data Governance Act) vaikuttavat datan jakamiseen ja uusiin liiketoimintamahdollisuuksiin. Vastaavasti älylaitteiden käyttäjät saavat tietoa uusista oikeuksistaan. Tuotteiden valmistajat oppivat velvollisuuksistaan ja muut yritykset mahdollisuuksistaan kehittää ja tarjota älylaitteita koskevia lisäarvopalveluita.
-
Tekoälyn reilut säännöt
Tässä 60–90 minuuttia kestävässä koulutuksessa paneudutaan EU:n tekoälyasetukseen, joka edellyttää, että tekoälyjärjestelmät on tehty huolellisesti ja niiden aiheuttamat riskit on minimoitu. Euroopassa tekoälyjärjestelmiä arvioidaan niiden riskitason perusteella, ja asetuksen tavoitteena on varmistaa, että tekoälyjärjestelmät ovat turvallisia.
Koulutus avaa tekoälyasetuksen vaikutuksia tekoälyn kehittäjille ja käyttöönottajille. Koulutuksessa saat käytännönläheistä tietoa uusien vaatimusten täyttämisestä.
Fitech-verkkoyliopiston koulutustarjontaa
FITech tarjoaa maksuttomia yliopistokursseja aikuisopiskelijoille sekä tutkinto-opiskelijoille. Olitpa sitten työelämässä, harkitset alanvaihtoa tai olet vielä opiskelija, FITechin tarjonnasta löytyy jokaiselle jotakin!
