Euroopan ensimmäinen tietoturvamerkki

Euroopan ensimmäinen tietoturvamerkki

Liikenne- ja viestintävirasto Traficom on julkaissut ensimmäisen eurooppalaisen viranomaisen myöntämän kuluttajien älylaitteiden tietoturvamerkin. Merkin tavoitteena on tietoturvakulttuurin parantaminen niin että kuluttaja voi ilman tietotekniikan tai tietoturvan asiantuntemusta valita turvallisen älytuotteen, jonka tietoturvan perusominaisuudet ovat kunnossa.

Tietoturvamerkki

Vuonna 2019 yli puolet kaikista Suomessa havaituista haittaohjelmista löydettiin IoT-laitteista. Haittaohjelman hallitsema laite on virheellisesti toimiessaan turvallisuusriski ja voi vaarantaa käyttäjänsä yksityisyyden suojan. 

Tietoturvamerkki voidaan myöntää sertifiointiprosessin läpäisseille verkottuneille älylaitteille. Ensimmäiset Traficomin tietoturvamerkit saivat Polar Ignite Fitness -älykello, Cozify Hub -älykotisovellus ja DNA Wattinen -älylämmityspalvelu.

Lisätietoja: www.tietoturvamerkki.fi

Lue seuraavaksi

Tekoäly ja datatalous
Data-avaruus syntyy sopimuksista: Mitä Länsi-Australia opettaa datan jakamisesta
Tekoäly ja datatalous

Data-avaruus syntyy sopimuksista: Mitä Länsi-Australia opettaa datan jakamisesta

Teollisuusyritykset, viranomaiset ja tutkijat yhdistävät Länsi-Australiassa nyt ympäristödataa, jota ne eivät aiemmin kyenneet jakamaan keskenään. DataVa-hankkeen toteuttajakumppani 1001 Lakes on ollut mukana suunnittelemassa yhteistyön hallintamallia. Kokemus näyttää, mikä data-avaruudessa lopulta ratkaisee: ensin pelisäännöt, sitten teknologia.

Viivi Lähteenoja
Digitaalinen taloushallinto
Rakennusalan tiedonkulku ei korjaannu odottamalla 
Digitaalinen taloushallinto

Rakennusalan tiedonkulku ei korjaannu odottamalla 

Rakennusprosessissa tieto ei tällä hetkellä kulje riittävän tehokkaasti prosessin osapuolten välillä. Jotta tilanteeseen saataisiin parannus, tulisi tilaajien määritellä tarvitsemansa tiedot, yritysten sovittava vastuista ja ohjelmistojen pystyttävä välittämään tieto järjestelmästä toiseen. 

Timo Simell
Tekoäly ja datatalous
Tavoitteista tekoihin: miten tekoälykokeilu onnistuu työpaikalla
Tekoäly ja datatalous

Tavoitteista tekoihin: miten tekoälykokeilu onnistuu työpaikalla

Tekoälyn käyttöönotto onnistuu harvoin teknologian ehdoilla: ratkaisevaa ei ole se, mitä työkalu osaa tehdä, vaan mitä ongelmaa sillä yritetään ratkaista. AI-askelia-hankkeen piloteissa kävi ilmi, että tähän kysymykseen vastaaminen oli usein vaikeampaa kuin itse tekoälytyökalujen käyttö. Tekoälykokeilu onnistuu parhaiten silloin, kun käyttötarkoitus on selkeä, tavoite riittävän konkreettinen ja aidosta tarpeesta nouseva.

Merja Sjöblom ja Sanna Antola