Päätöksenteolle ja analytiikalle relevanttia dataa on kahta eri laatua – omien toimien seurauksena tai ohessa syntyvää sisäistä dataa ja kilpailijoilta tai toimintaympäristöstä saatavaa ulkoista dataa.
Esimerkkejä sisäisestä datasta ovat yrityksen omien verkkosivujen kävijätiedot tai varaston käyttöaste. Ulkoista dataa puolestaan ovat esimerkiksi säätiedot, lain valmistelu tai patenttihakemukset.
Sisäistä dataa on yrityksen omissa järjestelmissä valtavasti. Miksi yrityksen pitäisi olla kiinnostunut myös ulkoisesta datasta?
Sisäinen data ei yksin riitä
Sisäistä dataa analysoimalla ei voida vastata kaikkiin päätöksentekoon vaikuttaviin kysymyksiin. Oman tekemisen optimoiminen sisäisen datan avulla on äärimmäisen arvokasta, mutta sisäisellä datalla on muuttuvassa maailmassa vain vähän ennustevoimaa tulevaisuuden tapahtumiin.
Mikäli päätöksiä tulevaisuudesta tehdään vain omia lukuja tuijottaen, näkyvyys on rajallinen.
Suurin osa toimintaympäristön muutoksista kun ei johdu omista toimista vaan tapahtuu ulkona. Kun algoritmit demokratisoituvat, erottavat kilpailutekijät kumpuavat datasta.
Näin on siksi, että analytiikkamenetelmät ovat kaikille samoja, ja erottumisen ratkaisee käytettävissä oleva data.
Kerää ulkoista dataa viisaasti
Ulkoisella datalla on valtavasti arvoa etenkin muuttuvan toimintaympäristön analysoimisessa. Miksi sitten yrityksissä investoidaan lähinnä sisäisen datan keräämiseen ja analysointiin?
Sisäisen datan kerääminen on helppoa. Siinä missä kaikki sisäinen data on yrityksen kannalta relevanttia, ulkoista dataa puolestaan on tarjolla niin valtavia määriä, että oman toiminnan kannalta olennaisen datan automaattinen kerääminen ja rajaaminen on haastavaa.
Miten pääsen alkuun?
Se, mikä ulkoinen data on sinun päätöksentekosi tai analytiikkasi kannalta tärkeää, riippuu toiminnastasi.
Tekeekö yrityksesi b2b-myyntiä? Asiakasyritysten kotisivut ovat relevanttia ulkoista dataa.
Onko toimintasi ehdollinen auringonpaisteelle? Sääennusteita on saatavilla rajapinnoista. Perustuuko tulevaisuuden strategiasi toimialatrendien ennakoimiseen? Uutiset, blogit ja sosiaalinen media heijastelevat muuttuvaa maailmaa reaaliajassa.
Ryhdy Smartiksi
Mikäli et vielä hyödynnä ulkoista dataa toiminnassasi, sinun kannattaa miettiä, mihin toimintoihin tai päätöksentekoon ulkoinen data toisi lisäarvoa.
Datajohtamisen edelläkävijöitä ovat yritykset, jotka jo hyödyntävät rutiininomaisesti sisäistä dataansa päätöksenteossaan ja ovat lisäksi tunnistaneet paikkoja, joissa ulkoista dataa voisi hyödyntää parempien päätösten tekemiseen tai kilpailuedun saavuttamiseen.
Tulevaisuuden datavetoiset voittajat panostavat laadukkaaseen ja monipuoliseen dataan, jotta analyysimenetelmillä olisi mahdollisimman hyvää polttoainetta.
Kun analyysimenetelmät ovat kaikilla samat, data ratkaisee.
Kaksi esimerkkiä, joiden avulla pääset alkuun ulkoisen datan hyödyntämisessä:
1. Analysoi, millaista ulkoista dataa jo käytät.
Yksi suurimmista ulkoisen datan lähteistä on internet. Sinäkin olet todennäköisesti googlettanut tänään jotain työhösi liittyvää, ja jokainen Google-haku on mahdollisuus.
Analysoi tekemäsi haut ja tutki, toistuuko jokin teema. Mikäli toistuu, tämän tiedontarpeen voi automatisoida.
2. Ajattele asiaa linkittyvän datan kautta.
Millaisia linkittyviä tietokantoja käytät toiminnassasi? Onko käytössäsi esimerkiksi CRM, jossa on yritysten Y-tunnuksia? Y-tunnukseen linkittyvää ulkoista dataa on saatavilla paljon – esimerkiksi yritysten kotisivut, niiden hakemat patentit ja sosiaalisen median viestintä.
Teetätkö säännöllisesti markkinatutkimusta toimialan tilasta? Toimialan sanaston kautta linkittyvää ulkoista dataa löytyy muun muassa uutisista, tiedotteista, julkisista pöytäkirjoista ja sosiaalisesta mediasta.
Artikkeli on julkaistu Tiedosta-lehdessä 1/2018.
