Suomessa tekoälyn käyttöönotto on vasta alussa. Monissa organisaatioissa yksittäiset työntekijät ovat kokeilleet erilaisia tekoälytyökaluja, mutta läpi organisaation yksilöillä on merkittäviä osaamisvajeita, ja käyttöönottoa tukevat yhteiset toimintamallitkin puuttuvat.
Vielä ei ole liian myöhäistä ottaa tekoälyä käyttöön. Pikemminkin nyt on oikea hetki, kun hypetyksen sijaan voidaan keskittyä todellisiin hyötyihin ja järkevään suunnitteluun.
Tekoälyn käyttöönotto pk-yrityksissä kannattaa aloittaa pienin askelin. Toimintaan kannustaa myös EU:n tekoälysäädös, joka velvoittaa organisaatioita huolehtimaan henkilöstön riittävästä ja ajantasaisesta tekoälylukutaidosta – eli siitä, että henkilöstöllä on riittävä osaaminen tekoälyjärjestelmien käyttöön.
Yhteistyö ja avoimuus vähentävät stressiä
Tekoälyn käyttöönotossa on olennaista käytännönläheinen toimintamalli, selkeät raamit kokeiluille sekä henkilöstön osaamisen vahvistaminen. Niiden avulla voidaan ehkäistä eettisiä huolia sekä epävarmuutta.
Nämä seikat on tunnistettu Virkisteri Oy:ssa, joka on onnistunut tekoälyn käyttöönotossa TIEKEn koordinoiman Kestäviä tekoälytekoja työpaikoilla (AI-askelia) -hankkeen tuella. Työhyvinvointipalveluita tuottavassa yrityksessä kaikki ovat tehneet asioita yhdessä alusta asti.
“Ei ollut tilannetta, jossa johdolta tulee käsky ottaa tekoäly käyttöön. Sen sijaan on viestitty selkeästi, että jokaisen kommenteilla ja panoksella on arvonsa”, Virkisterin toimitusjohtaja Riikka Ilmivalta kuvailee.
Ihminen eikä teknologia keskiössä
Virkisteri lähti mukaan AI-askelia-hankkeeseen juuri siksi, että hanke asetti ihmisen keskiöön. Ilmivalta näki tekoälyssä valtavan mahdollisuuden parantaa sekä asiakkaiden että oman organisaation työhyvinvointia.
Virkisterin lähtökohta oli selvä: tunnistaa työtehtävät, jotka kuormittavat, jotka eivät huvita, joita ei osaa hyvin tehdä tai jotka vievät turhaan aikaa. Näihin tekoäly voi tuoda helpotusta.
Ilmivallan mukaan ihmisen työskentelyn pullonkaula on työmuisti, joka käsittelee kerrallaan vain noin neljä asiaa.
“Kun työpäivät ovat täynnä tehtäviä ja huomio siirtyy jatkuvasti asiasta toiseen, aivot kuluvat. Tekoäly voi toimia ulkoisena kovalevynä, joka kokoaa tietoa, suodattaa oleellista ja auttaa jäsentämään työtehtäviä.”
Tekoälyn käyttöönoton konkreettiset tulokset näkyvät nopeasti
Virkisterillä tekoälyn käyttöönotto on tuottanut jo konkreettisia tuloksia. Aikaa säästyy merkittävästi: tehtävät, jotka aiemmin veivät kaksi tuntia, hoituvat nyt puolessa tunnissa. Kuukausitasolla tämä tarkoittaa puolentoista työpäivän säästöä.
Virkisterillä tekoälyä on hyödynnetty muun muassa kansiorakenteiden ja sähköpostihallinnan järjestelyyn sekä erilaisten automaatioiden rakentamiseen. Ilmivallan kollega on myös rakentanut taukoliikunta-applikaation, joka on nyt koekäytössä asiakkailla.
AI-askelia-hanke antoi vauhtia
Virkisterillä oli jo vuoden verran kokemusta tekoälyn käytöstä ennen AI-askelia-hankkeeseen mukaan lähtemistä. Molemmat vakituiset työntekijät olivat kokeilleet erilaisia työkaluja paljon, mutta yhteistä näkemystä siitä, miten kokeilut konkretisoituvat liiketoiminnassa, ei vielä ollut.
”Hanke tarjosi sen liiman, joka yhdisti meidän kokeilumme liiketoiminnan kehittämiseen. Saimme kokonaiskuvan siitä, mitä tekoäly on, mikä sen rooli on tämän hetken työelämässä ja mitä se voi olla tulevaisuudessa.”
Ilmivallan mukaan ilman hankettakin tekoälyn kehitys olisi varmasti mennyt läpi, koska tahtotila oli jo olemassa. Hanke kuitenkin nopeutti prosessia.
AI-askelia-hanke toteutetaan teknologiariippumattomasti, jolloin osallistuvan organisaation ratkaisut ovat keskiössä. Ilmivallan mielestä se on pelkästään positiivinen asia.
“Meillä oli jo kokeiltu monia eri työkaluja, ja teknologinen kehitys on niin nopeaa, että paras työkalu muuttuu jatkuvasti. Tiettyihin työkaluihin nojaaminen olisi kaventanut käyttömahdollisuuksia.”
Datavalmius ei tarkoita täydellisyyttä
Onnistunut tekoälyn käyttöönotto pk-yrityksessä alkaa realistisesta tilannekartoituksesta. Monet organisaatiot ajattelevat, että datan on oltava täydellisessä kunnossa ennen tekoälyn käyttöönottoa. Näin ei kuitenkaan ole.
TIEKEn maksuttoman datavalmiuskartoituksen ideana on tunnistaa datan laadun ja hyödynnettävyyden nykytila eikä edellyttää, että kaikki olisi valmista ennen aloittamista. Kartoitus antaa yritykselle kuvan vahvuuksista ja kehityskohteista sekä auttaa suunnittelemaan seuraavia askeleita datan hyödyntämisessä yhdessä tekoälyn kanssa.
Tekoälyn käyttöönotto alkaa yksinkertaisista askelista
Mitä pk-yrityksen kannattaa tehdä tekoälyn suhteen – vaikka heti ensi maanantaina?
- Nosta tekoälyasia esiin organisaatiossasi. Käy läpi, mikä on nykytilanne ja mitkä ovat tavoitteet.
- Tunnista työtehtävät, jotka toistuvat, joissa käsittelet suuria määriä dataa, joissa kaipaat sparrailua tai jotka vievät paljon aikaa. Jos samojen haasteiden kanssa kamppailee organisaatiossa useampi, voi käsillä olla skaalautumiskelpoinen ratkaisu ongelmaan. Näihin tekoäly voi tuoda helpotusta.
- Selvitä, mistä saatte tukea. Kartoita, tarvitsetko suunnitelmaa, strategiaa vai kokonaisen projektin. Ota yhteyttä IT-palveluntarjoajaasi työkalun valinnassa ja mieti, mitä nykytyökaluilla voit itse lähteä kokeilemaan.
- Jos haluat viedä tekoälyn käyttöönottoa järjestelmällisesti eteenpäin yhdessä organisaatiossa, datavalmiuskartoitus auttaa hahmottamaan lähtötilanteen.
”Tunnista ne asiat, jotka kuormittavat työssä. Mitkä asiat haluaisit hoitaa toisin? Tunnista asiat, joita voisi automatisoida ja joita ei huvita tehdä. Sitten lähde hakemaan ja kysymään apua. Tekoälyn kanssa voi jutella”, Virkisterin Ilmivalta neuvoo.
Tarjolla tukea tekoälyn käyttöönottoon
Organisaatioille on tarjolla monipuolista tukea tekoälyn käyttöönottoon. TIEKEn AI-askelia-hanke etsii parhaillaan organisaatioita, jotka kaipaavat tukea tekoälyratkaisujen kokeiluun ja käyttöönottoon vuosina 2026–2027.
TIEKE tarjoaa myös datavastuullisuuden valmennusta, räätälöityjä tekoälykoulutuksia sekä maksuttomia digi- ja datavalmiuskartoituksia Digiyritysneuvonta-hankkeen kautta.
Lisäksi CSC:n koordinoima LUMI AI Factory -projekti tarjoaa pk-yrityksille ja startupeille pääsyn LUMI-supertietokoneen laskentakapasiteettiin tiettyyn pisteeseen asti ilmaiseksi. Projekti tarjoaa resursseja ja asiantuntijatukea myös opiskelijoille, tutkijoille, julkiselle sektorille ja isoille yrityksille.
LUMI-supertietokone tarjoaa yrityksille tehokasta laskentakapasiteettia ja datasäilytystä, mikä mahdollistaa isojen datamäärien käsittelyn. Esimerkiksi Iceye ja Kuva Space ovat hyödyntäneet LUMI-supertietokonetta menestyksekkäästi.
Projektipäällikkö Eeva Harjula CSC:n koordinoimasta LUMI AI Factory -projektista kertoo, että CSC:n asiantuntijat voivat sparrata yrityksiä.
“Pk-yrityksillä on erilaisia käyttötapauksia, ja useasti lähdetään liikkeelle pienillä askelilla, jotka eivät vaadi valtavaa laskentakapasiteettiä. Ne eivät välttämättä ole oman kielimallin kehittämistä, vaan pienempiä ratkaisuja.”
Harjula kertoo, että laskentakapasiteetin ja datasäilytyksen lisäksi LUMI AI Factory -projekti tarjoaa konsultointia ja neuvontaa palveluiden hyödyntämisessä.
“Haluamme tavata yrityksiä joustavasti heille sopivalla tavalla etänä tai kasvokkain ja tarvittaessa auttaa kädestä pitäen heidän haasteissaan.” TIEKEn AI-askelia hankkeessa järjestetäänkin tapaamisia tekoälyn käyttöönottoa aloittavien yritysten ja ratkaisujen tarjoajien, kuten CSC, kanssa.
Tekoälyn käyttöönotto vaatii perustan kuntoon laittamista
Perustan laittaminen kuntoon tarkoittaa käytännössä erilaisia konkreettisia askeleita:
- Määrittele liiketoiminnan tavoitteet ja tunnista konkreettiset käyttötapaukset tekoälylle.
- Arvioi nykytila: millaista dataa organisaatiolla on, miten se on järjestetty ja mikä on tekninen infrastruktuuri.
- Käy läpi pilvipalvelut, tietoturva ja integraatiot: onko tekoälyä tarkoitus yhdistää esimerkiksi yrityksen intraan tai asiakashallintajärjestelmään (CRM)? Miten tämä onnistuu turvallisesti?
- Varmista osaaminen ja luo selkeät periaatteet tekoälyn käytölle.
- Tietosuoja ja tietoturva ovat peruspalikoita, joiden tulee olla kunnossa ennen laajempaa käyttöönottoa.
Tyypilliset sudenkuopat tekoälyn käyttöönotossa
Yleisimpiä esteitä tekoälyn käyttöönotolle ovat
- osaamisvaje
- epäselvyys siitä, mihin tekoäly sopii
- eettiset ja tietoturvaan liittyvät huolet sekä
- epävarmuus konkreettisista hyödyistä.
Myös liiallinen innokkuus voi olla ongelma: moni organisaatio ryntää ennenaikaisesti vaativiin ratkaisuihin, kuten
- tekoälyagenttien rakentamiseen
- mittavien järjestelmäintegraatioiden käyttöönottoon.
Toimivan perustan elementtejä ovat
- laadukas ja hyvin hallittu data
- selkeät vastuut ja käyttöoikeudet
- henkilöstön riittävä osaaminen.
Juuri näiden valmiuksien rakentamiseen TIEKEn koordinoima AI-askelia-hanke tarjoaa tukea suomalaisille pk-yrityksille ja järjestöille.
Näin TIEKE tukee tekoälyn käyttöönotossa
- TIEKE tarjoaa organisaatioille useita tapoja päästä alkuun tai syventää tekoälyosaamistaan. Tuotamme ilmaisia webinaareja, artikkeleita ja oppaita tekoälyn käyttöönotosta.
- Tekoäly tarvitsee dataa toimiakseen. Datavastuullisuuden valmennus opettaa, miten käsittelet dataa turvallisesti ja eettisesti. Datavastuullisuuden valmennukseen voit ilmoittautua tästä.
- TIEKE kouluttaa organisaatioita tekoälyn hyödyntämiseen ja tekoälyvalmiuksien kehittämiseen. Koulutukset räätälöidään organisaatiosi tarpeiden mukaan. Lue lisää TIEKEn tekoälykoulutuksista tästä.
- Kestäviä tekoälytekoja työpaikalla (AI-askelia) -hanke etsii toiseen kehittämisvaiheeseen organisaatioita, jotka haluavat kehittää tekoälyn käyttöä vastuullisesti. AI-askelia-hankkeessa organisaatio saa tukea tekoälyratkaisujen kokeiluun ja käyttöönottoon. Tukitoimet tähän vaiheeseen alkavat syksyllä 2026 ja jatkuvat kevääseen 2027. Lue lisää AI-askelia-hankkeen pilotista tästä.
- TIEKE tarjoaa myös maksuttomia digi- ja datavalmiuskartoituksia Digiyritysneuvonta-hankkeen kautta. Lue lisää Digiyritysneuvonnan kartoituksista tästä.
- TIEKE on teknologiariippumaton toimija, joka auttaa organisaatiota ottamaan juuri sille sopivan kokonaisuuden ja luomaan toimintamallin, jolla uudet teknologiat voi ottaa käyttöön aina tarpeen mukaan.
