Datatalouden valmennus

Datatalousosaamisella vastuullista kilpailukykyä -valmennus

• Uudenmaan elektroniikka- ja sähköteollisuuden sekä ICT-alan yrityksille kohdennettu valmennus auttaa tunnistamaan datan hyödyt oman liiketoiminnan kannalta, ymmärtämään dataan liittyvää regulaatiota ja viemään saadut oivallukset käytännön toimenpiteiksi.
• Valmennus koostuu neljästä moduulista ja sisältää sekä yhteisiä tapaamisia että itsenäistä työskentelyä. Tapaamisten ajankohdat on listattu alempana.
• Yhteisissä verkkotapaamissa pääsee tuetusti suunnittelemaan oman yrityksen datan hyödyntämistä. Lisäksi  jaetaan kokemuksia ja esimerkkejä muiden osallistujien kanssa vertaistyöskentelyn hengessä. 
• Kokonaisuutena valmennus kestää noin 10 viikkoa, ja siihen on hyvä varata aikaa noin 3 tuntia viikossa. 

Valmennuksen aikataulu

Valmennuksen tapaamiset toteutetaan kokonaan verkossa. Yhteisten tapaamisten välillä tehdään itsenäisesti/yrityskohtaisesti tehtäviä.

• Tiistai 26.08. klo 9–12
• Tiistai 09.09. klo 10–12
• Tiistai 23.09. klo 10–12
• Tiistai 07.10. klo 10–12
• Tiistai 21.10. klo 9–12

Valmennuksen moduulit

1. Liiketoiminnan kehittäminen datalla

Moduulin keskeiset sisällöt:

• miten yritykset voivat hyödyntää dataa liiketoimintansa kehittämisessä
• mihin yritys tarvitsee dataa ja miten tai mistä sitä syntyy
• minkälainen data on hyödyllistä
  • omista järjestelmistä syntyvä data
  • muualta haettava tai tuotava data
• datavastuullisuus eli miten toimia vastuullisesti dataa kerätessä ja hyödyntäessä
• datan analysointi

2. Datatalouden avaimet

Tämä moduulin jälkeen osallistujilla on valmiudet ymmärtää ja hallita datatalouden keskeisiä osa-alueita.

Moduulin keskeiset sisällöt:

• datatalouden merkitys yrityksen toiminnassa
• datan kerääminen ja hyödyntäminen osana yrityksen päivittäistä toimintaa
  • osaamisalueet toimivan datatalouden rakentamiseen
• datan vaikutukset yrityksen toiminnassa
• datan hallintaratkaisut
• tietoturva ja tietosuoja
• datasäädös ja sen keskeiset sisällöt

3. Datalähtöinen liiketoiminta

Tämä moduuli tarjoaa osallistujille kattavan ymmärryksen siitä, miten dataa voidaan hyödyntää strategisesti ja vastuullisesti liiketoiminnan kehittämisessä.

Moduulin keskeiset sisällöt:

• datalähtöinen liiketoimintamalli
  • miten hyödyntää dataa liiketoimintamallin perustana
• digitaaliset tuotepassit
  • miten digitaaliset tuotepassit tukevat datalähtöistä liiketoimintamallia
• regulaatio ja sen merkitys datan käytössä
• tekoälyvalmiudet

4. Johdanto data-avaruuksiin

Tässä moduulissa keskitytään data-avaruuksien keskeisiin periaatteisiin ja niiden tarjoamiin mahdollisuuksiin liiketoiminnassa.

Moduulin keskeiset sisällöt:

• Mitä data-avaruudet ovat?
• Miten data-avaruudet toimivat ekosysteemimallin mukaisesti?
• Data-avaruuksien käyttöehdot
• Data-avaruuksien hyödyt datan tuottajille ja käyttäjille

Osaamisen tunnistaminen

Valmennuksen aikana osallistujat saavat selkeän kuvan datalähtöisen liiketoiminnan toteuttamiseen. Valmennuksen aikana tehdään tehtäviä ja suunnitelmia, jotka palvelevat suoraan osallistuvaa yritystä. Jos yrityksestä useampi henkilö osallistuu valmennukseen, voidaan tehtäviä tehdä yhdessä. Jokaisen moduulin hyväksytystä suorituksesta myönnetään digitaalinen osaamismerkki, jonka avulla on helppo näyttää teemaan liittyvä tunnistettu osaaminen. Jos henkilö suorittaa koko koulutuskokonaisuuden hyväksytysti, hänelle myönnetään kokonaisuudesta ns. koontimerkki. Digitaalisen osaamismerkin avulla osallistuja voi osoittaa valmennuksen sisältöihin liittyvää osaamistaan jakamalla digitaalisen osaamismerkin esim. yrityksen hr-järjestelmään, omaan LinkedIn-profiiliin tai linkkinä haluamallaan tavalla haluamaansa kohteeseen. Lisäksi yritys saa näin arvokasta tietoa henkilöstön osaamisesta ja mahdollisista koulutustarpeista.

Ilmoittaudu valmennukseen

Vastaa osaamistarvekyselyyn

Jotta valmennus palvelee mahdollisimman hyvin yritysten tarpeita, kartoitamme lyhyen osaamistarvekyselyn avulla toimijoiden lähtötasoa ja tavoitteita. Valmennuksen sisältösuunnittelun lisäksi vastauksia voidaan käyttää aiheeseen liittyvään akateemiseen tutkimukseen Aalto-yliopistossa.