Datatalouden valmennus

Datatalousosaamisella vastuullista kilpailukykyä -valmennuksen avulla osallistuja tunnistaa datan hyödyt yrityksen liiketoiminnan kannalta ja ymmärtää dataan liittyvää regulaatiota. Valmennuksessa paneudutaan myös yrityksen tekoälyvalmiuksiin.

Tavoitteena on viedä saatuja oivalluksia käytännön toimenpiteiksi jo valmennuksen aikana. Tähän jokainen saa lisäideoita ja tukea yhteisissä verkkotapaamisissa, joissa jaetaan kokemuksia vertaistyöskentelyn hengessä.

DataVa-valmennuksen osiot kuvana

Valmennuksen sisältö

Valmennus sisältää neljä osiota: Liiketoiminnan kehittäminen datalla, Datatalouden avaimet, Datalähtöinen liiketoiminta ja Johdanto data-avaruuksiin. Kunkin osion sisältöihin voit tutustua alta.

  • Liiketoiminnan kehittäminen datalla

    Osion keskeiset sisällöt:Symbolikuva datasta

    • miten yritykset voivat hyödyntää dataa liiketoimintansa kehittämisessä
    • mihin yritys tarvitsee dataa ja miten tai mistä sitä syntyy
    • minkälainen data on hyödyllistä
      • omista järjestelmistä syntyvä data
      • muualta haettava tai tuotava data
    • datavastuullisuus eli miten toimia vastuullisesti dataa kerätessä ja hyödyntäessä
    • datan analysointi
  • Datatalouden avaimet

    Tämä osion jälkeen osallistujilla on valmiudet ymmärtää ja hallita datatalouden keskeisiä osa-alueita.Symbolikuva datasta

    Osion keskeiset sisällöt:

    • datatalouden merkitys yrityksen toiminnassa
    • datan kerääminen ja hyödyntäminen osana yrityksen päivittäistä toimintaa
      • osaamisalueet toimivan datatalouden rakentamiseen
    • datan vaikutukset yrityksen toiminnassa
    • datan hallintaratkaisut
    • tietoturva ja tietosuoja
    • datasäädös ja sen keskeiset sisällöt

     

  • Datalähtöinen liiketoiminta

    Symbolikuva datalähtöisyydestäTämä osio tarjoaa osallistujille kattavan ymmärryksen siitä, miten dataa voidaan hyödyntää strategisesti ja vastuullisesti liiketoiminnan kehittämisessä.

    Osion keskeiset sisällöt:

    • datalähtöinen liiketoimintamalli
      • miten hyödyntää dataa liiketoimintamallin perustana
    • digitaaliset tuotepassit
      • miten digitaaliset tuotepassit tukevat datalähtöistä liiketoimintamallia
    • regulaatio ja sen merkitys datan käytössä
    • tekoälyvalmiudet
  • Johdanto data-avaruuksiin

    Symbolikuva data-avaruudetTässä osiossa keskitytään data-avaruuksien keskeisiin periaatteisiin ja niiden tarjoamiin mahdollisuuksiin liiketoiminnassa.

    Osion keskeiset sisällöt:

    • Mitä data-avaruudet ovat?
    • Miten data-avaruudet toimivat ekosysteemimallin mukaisesti?
    • Data-avaruuksien käyttöehdot
    • Data-avaruuksien hyödyt datan tuottajille ja käyttäjille

     

Valmennuksen kohderyhmä

Valmennuksen ensisijaista kohderyhmää ovat Uudenmaan elektroniikka- ja sähköteollisuuden sekä ICT-alan yritykset.

Valmennuksen aikataulu

Valmennuksen tapaamiset toteutetaan kokonaan verkossa.

  • Tiistai 26.08. klo 9–12
  • Tiistai 09.09. klo 10–12
  • Tiistai 23.09. klo 10–12
  • Tiistai 07.10. klo 10–12
  • Tiistai 21.10. klo 9–12

Yhteisten tapaamisten välillä tehdään itsenäisesti/yrityskohtaisesti tehtäviä.

Vastaa osaamistarvekyselyyn

Jotta valmennus palvelee mahdollisimman hyvin yritysten tarpeita, kartoitamme lyhyen osaamistarvekyselyn avulla toimijoiden lähtötasoa ja tavoitteita. Valmennuksen sisältösuunnittelun lisäksi vastauksia voidaan käyttää aiheeseen liittyvään akateemiseen tutkimukseen Aalto-yliopistossa.

Osaamisen tunnistaminen

Valmennuksen aikana osallistujat saavat selkeän kuvan datalähtöisen liiketoiminnan toteuttamiseen, tarvittaviin tekoälyvalmiuksiin sekä data-avaruuksien perusteisiin. Valmennuksen aikana tehdään suoraan osallistujia palvelevia suunnitelmia ja tehtäviä. Tehtävien avulla myös tunnistetaan osaaminen, ja osaamisen todisteena osallistujille myönnetään osiokohtaisesti digitaalinen osaamismerkki.

Digitaalisen osaamismerkin avulla osallistuja voi osoittaa valmennuksen sisältöihin liittyvää osaamistaan jakamalla digitaalisen osaamismerkin esim. yrityksen hr-järjestelmään, omaan LinkedIn-profiiliin tai linkkinä haluamallaan tavalla haluamaansa kohteeseen. Lisäksi yritys saa näin arvokasta tietoa henkilöstön osaamisesta ja mahdollisista koulutustarpeista.

Lisätiedot: