Tekoälyn hyödyntäminen työssäni kasvuvalmentajana
Digikyvykkyys

Tekoälyn hyödyntäminen työssäni kasvuvalmentajana

Työssäni kasvuvalmentajana kohtaan jatkuvasti yrittäjiä, jotka ovat eri vaiheissa yrittäjäpolkuaan. Tekoälystä on tullut viimeisen vuoden aikana tärkeä osa myös minun työtäni, ja tässä kirjoituksessa jaankin esimerkin siitä, miten olen hyödyntänyt tekoälyä neuvontatyössäni. Kyseisessä tapauksessa tekoäly auttoi asiakasta liiketoiminnan kehittämisessä konkreettisesti ja matalalla aloituskynnyksellä.

Lähtötilanne oli seuraava: pieni, mutta vakiintunut lattiamateriaalien maahantuontiyritys otti yhteyttä saadakseen apua liiketoimintansa kasvattamiseen. Yritys oli toiminut jo 20 vuotta ja tarjosi laajan valikoiman erilaisia lattiamateriaaleja, joita se myi rautakaupoille, rakennusliikkeille ja uudisrakentajille. Heillä oli myös kuluttajille suunnattu verkkokauppa.

Yritys oli hyvin vakiintuneesta ja laajasta asiakaskunnasta huolimatta haasteellisessa tilanteessa, mikä on tyypillistä tämän kokoisille yrityksille. Heidän suurin haasteensa oli löytää oikea tasapaino resurssien ja kasvun välillä: milloin olisi oikea aika palkata lisää työntekijöitä? Yrityksessä työskenteli kaksi kokopäiväistä työntekijää, jotka olivat täystyöllistettyjä. Vaikka lisäresursseja tarvittiin, liikevaihto ei riittänyt kolmannen työntekijän palkkaamiseen ilman suurta riskiä. Palkkaaminen olisi ollut iso päätös, koska uuden työntekijän tuotannollista arvoa ei voitu ennustaa tarkasti, ja myyntiprosessin aloittaminen vie joka tapauksessa aina oman aikansa.

Tekoälystä apua rakennusprojektien seuraamiseen ja tarjousten laatimiseen  

Vielä vuosi sitten yritysneuvojien työkaluvalikoima tällaisessa tilanteessa oli rajallinen. Jos selkeitä tehostamiskeinoja ei ollut näkyvissä, tarjottavana oli lähinnä rahoitusneuvoja. Tällä kertaa keskustelu kääntyi kuitenkin arjen konkreettisiin haasteisiin, kuten ajankäyttöön. Yritys tarvitsi jatkuvasti uusia asiakkaita, ja uusien rakennusprojektien seuraaminen sekä tarjouspyyntöjen käsittely vei yrittäjältä paljon aikaa. Jokainen tarjous vaati oman aikansa rakennussuunnitelmien lukemisesta ja ostajan analysoimisesta aina tarjouksen ja saatekirjeen laatimiseen asti. Aikaa kului lukuisten eri tarjouspyyntöjen kanssa, eikä tulos ollut koskaan taattu.

Tässä kohtaa tekoäly astui kuvioihin. Generatiivinen tekoäly on erinomainen työkalu, joka voi tarjota merkittävää kilpailuetua yrityksille, jotka omaksuvat sen nopeasti. Esimerkkitapauksessamme tekoälyä käytettiin potentiaalisten asiakkaiden kartoittamiseen ja tarjousten laatimisen tehostamiseen.

Yritysneuvontatilanteessa avasimme ChatGPT:n ja annoimme tekoälylle ohjeita. Pyysimme sitä etsimään tuoreita uutisia suunnitteilla olevista rakennusprojekteista, ja tekoäly löysi hotelliprojektin, jonka rakennustyöt alkaisivat vuonna 2025 Turussa. Seuraavaksi tekoäly laati profiilin rakennusyhtiöstä ja projektista, jota käytimme tarjouksen pohjana. Lopuksi tekoäly loi kaksi versiota sähköpostisaatteesta tarjouksen lähettämistä varten. Prosessi, joka olisi normaalisti kestänyt vähintään 45 minuuttia, saatiin nyt valmiiksi viidessä minuutissa.

Tämä on tietysti hyvin yksinkertainen esimerkki siitä, miten generatiivinen tekoäly voi tuoda yrityksille konkreettista hyötyä: pidemmälle viritettynä ja mukautettujen GPT:den (Custom GPT) avulla tekoäly voi pyörittää toistuvia prosessia vuorokauden ympäri, varmistaen, että yrityksellä ei jää yhtään liiketoimintamahdollisuutta käyttämättä.

Neuvontatapaaminen päättyi tyytyväiseen asiakkaaseen, joka sai konkreettisen työkalun arjen haasteiden helpottamiseksi ja liiketoiminnan tehostamiseksi. Tämä oli toivottavasti askel kohti yrityksen kasvua ja uuden työntekijän palkkaamista.

Lue seuraavaksi

Digikyvykkyys
Paikallisista koulutunneista valtakunnalliseksi ilmiöksi – DatatAItaja-hanke valmensi nuoria tekoälyaikaan 
Digikyvykkyys

Paikallisista koulutunneista valtakunnalliseksi ilmiöksi – DatatAItaja-hanke valmensi nuoria tekoälyaikaan 

Lapset ja nuoret elävät maailmassa, jossa tekoäly ja algoritmit ohjaavat yhä enemmän arkea ja verkossa toimimista, mutta ymmärrys niiden toiminnasta ja riskeistä ei synny itsestään. DatatAItaja-hanke vastasi tähän tarpeeseen tuomalla tekoäly- ja datalukutaidon lähelle nuoria, heidän opettajia ja nuorten vanhempia sekä luokkahuoneissa että valtakunnallisesti avoimen verkkomateriaalin kautta.

Marko Silventoinen
Tekoäly ja datatalous
Kun data alkaa puhua, energiansäästö muuttuu käytännöksi
Tekoäly ja datatalous

Kun data alkaa puhua, energiansäästö muuttuu käytännöksi

Mihin energia oikeasti kuluu – ja mistä pitäisi aloittaa, jos tavoitteena on energiansäästö? Tämä teksti kokoaa yhteen Datalla energiansäästöä -hankkeen asiantuntijapuheenvuoroissa esiin nousseita havaintoja siitä, miten energiadatan avulla voidaan johtaa energiatehokkuutta käytännössä, miten data jalostuu päätöksenteon tueksi ja miten se kytkeytyy arjen toimintaan.

Marko Silventoinen
Digitaalinen taloushallinto
DUM-hanke etenee kehityspolkuihin – keskisuomalaisille yrityksille tarjolla käytännön tukea datatalouden hyödyntämiseen
Digitaalinen taloushallinto

DUM-hanke etenee kehityspolkuihin – keskisuomalaisille yrityksille tarjolla käytännön tukea datatalouden hyödyntämiseen

Datatalouden Uudet Mahdollisuudet -hankkeessa on siirrytty seuraavaan vaiheeseen, jossa yrityksille tarjotaan konkreettista tukea datatalouden kehityspolkujen rakentamiseen. Hankkeessa on tähän mennessä mm. koulutettu ammattikorkeakoulujen opettajia Peppol-sanomien roolista datatalouden tehostamisen mahdollistajana sekä lisätty yritysten ymmärrystä datatalouden hyödyistä ja mahdollisuuksista. Nyt käynnistyvä palvelu auttaa organisaatioita viemään opit käytäntöön ja tunnistamaan omat seuraavat askeleensa.

Piia Aaltonen