Tekoälyn hyödyntäminen työssäni kasvuvalmentajana
Digikyvykkyys

Tekoälyn hyödyntäminen työssäni kasvuvalmentajana

Työssäni kasvuvalmentajana kohtaan jatkuvasti yrittäjiä, jotka ovat eri vaiheissa yrittäjäpolkuaan. Tekoälystä on tullut viimeisen vuoden aikana tärkeä osa myös minun työtäni, ja tässä kirjoituksessa jaankin esimerkin siitä, miten olen hyödyntänyt tekoälyä neuvontatyössäni. Kyseisessä tapauksessa tekoäly auttoi asiakasta liiketoiminnan kehittämisessä konkreettisesti ja matalalla aloituskynnyksellä.

Lähtötilanne oli seuraava: pieni, mutta vakiintunut lattiamateriaalien maahantuontiyritys otti yhteyttä saadakseen apua liiketoimintansa kasvattamiseen. Yritys oli toiminut jo 20 vuotta ja tarjosi laajan valikoiman erilaisia lattiamateriaaleja, joita se myi rautakaupoille, rakennusliikkeille ja uudisrakentajille. Heillä oli myös kuluttajille suunnattu verkkokauppa.

Yritys oli hyvin vakiintuneesta ja laajasta asiakaskunnasta huolimatta haasteellisessa tilanteessa, mikä on tyypillistä tämän kokoisille yrityksille. Heidän suurin haasteensa oli löytää oikea tasapaino resurssien ja kasvun välillä: milloin olisi oikea aika palkata lisää työntekijöitä? Yrityksessä työskenteli kaksi kokopäiväistä työntekijää, jotka olivat täystyöllistettyjä. Vaikka lisäresursseja tarvittiin, liikevaihto ei riittänyt kolmannen työntekijän palkkaamiseen ilman suurta riskiä. Palkkaaminen olisi ollut iso päätös, koska uuden työntekijän tuotannollista arvoa ei voitu ennustaa tarkasti, ja myyntiprosessin aloittaminen vie joka tapauksessa aina oman aikansa.

Tekoälystä apua rakennusprojektien seuraamiseen ja tarjousten laatimiseen  

Vielä vuosi sitten yritysneuvojien työkaluvalikoima tällaisessa tilanteessa oli rajallinen. Jos selkeitä tehostamiskeinoja ei ollut näkyvissä, tarjottavana oli lähinnä rahoitusneuvoja. Tällä kertaa keskustelu kääntyi kuitenkin arjen konkreettisiin haasteisiin, kuten ajankäyttöön. Yritys tarvitsi jatkuvasti uusia asiakkaita, ja uusien rakennusprojektien seuraaminen sekä tarjouspyyntöjen käsittely vei yrittäjältä paljon aikaa. Jokainen tarjous vaati oman aikansa rakennussuunnitelmien lukemisesta ja ostajan analysoimisesta aina tarjouksen ja saatekirjeen laatimiseen asti. Aikaa kului lukuisten eri tarjouspyyntöjen kanssa, eikä tulos ollut koskaan taattu.

Tässä kohtaa tekoäly astui kuvioihin. Generatiivinen tekoäly on erinomainen työkalu, joka voi tarjota merkittävää kilpailuetua yrityksille, jotka omaksuvat sen nopeasti. Esimerkkitapauksessamme tekoälyä käytettiin potentiaalisten asiakkaiden kartoittamiseen ja tarjousten laatimisen tehostamiseen.

Yritysneuvontatilanteessa avasimme ChatGPT:n ja annoimme tekoälylle ohjeita. Pyysimme sitä etsimään tuoreita uutisia suunnitteilla olevista rakennusprojekteista, ja tekoäly löysi hotelliprojektin, jonka rakennustyöt alkaisivat vuonna 2025 Turussa. Seuraavaksi tekoäly laati profiilin rakennusyhtiöstä ja projektista, jota käytimme tarjouksen pohjana. Lopuksi tekoäly loi kaksi versiota sähköpostisaatteesta tarjouksen lähettämistä varten. Prosessi, joka olisi normaalisti kestänyt vähintään 45 minuuttia, saatiin nyt valmiiksi viidessä minuutissa.

Tämä on tietysti hyvin yksinkertainen esimerkki siitä, miten generatiivinen tekoäly voi tuoda yrityksille konkreettista hyötyä: pidemmälle viritettynä ja mukautettujen GPT:den (Custom GPT) avulla tekoäly voi pyörittää toistuvia prosessia vuorokauden ympäri, varmistaen, että yrityksellä ei jää yhtään liiketoimintamahdollisuutta käyttämättä.

Neuvontatapaaminen päättyi tyytyväiseen asiakkaaseen, joka sai konkreettisen työkalun arjen haasteiden helpottamiseksi ja liiketoiminnan tehostamiseksi. Tämä oli toivottavasti askel kohti yrityksen kasvua ja uuden työntekijän palkkaamista.

Lue seuraavaksi

Datatalous
Energiansäästöä datalla – yhteistyöllä kohti energiatehokkaampaa kiinteistönhallintaa työhyvinvointi huomioiden
Datatalous

Energiansäästöä datalla – yhteistyöllä kohti energiatehokkaampaa kiinteistönhallintaa työhyvinvointi huomioiden

Rakennettu ympäristö kuluttaa merkittävän osan energiasta ja tuottaa suuren osan päästöistä. Energiansäästöä datalla -hanke tarttuu tähän haasteeseen yhdistämällä isännöintipalvelujen, kiinteistöhallinnan, huoltopalveluiden ja teknologiaosaajien voimat. Tavoitteena on kehittää datan hyödyntämistä energiatehokkuuden parantamiseksi siten, että samalla edistetään alan ammattilaisten työhyvinvointia.

Nina From
Digitaalinen taloushallinto
Peppol-kouluttajakoulutus käynnistyi – Uutta osaamista digitaaliseen taloushallintoon
Digitaalinen taloushallinto

Peppol-kouluttajakoulutus käynnistyi – Uutta osaamista digitaaliseen taloushallintoon

Syyskuussa käynnistynyt Peppol-kouluttajakoulutus tuo Suomeen uudenlaista osaamista digitaalisen taloushallinnon saralle. Koulutus toteutetaan TIEKEn ja Jyväskylän ammattikorkeakoulun yhteistyönä, osana Datatalouden Uudet Mahdollisuudet (DUM) -hanketta. TIEKE vastaa koulutuspakettien tuottamisesta ja kouluttajien kouluttamisesta, loppuvuonna Jamk alkaa kouluttamaan keskisuomalaisia yrityksiä datan hyödyntämisessä liiketoiminnassa, jolle Peppol-sanomat luovat hyvää pohjaa.

Nina From
Datatalous
Datalla Energiansäästöä -hanke mukana Taloasema-päivillä Hämeenlinnassa
Datatalous

Datalla Energiansäästöä -hanke mukana Taloasema-päivillä Hämeenlinnassa

Datalla Energiansäästöä -hanke tuo uutta näkökulmaa isännöinti- ja kiinteistö-palvelualalle hyödyntämällä vertailudataa energiatehokkuuden parantamiseksi. Hankkeen tavoitteena on auttaa isännöitsijöitä ja taloyhtiöitä tunnistamaan säästömahdollisuudet, perustelemaan energiatehokkuustoimet osakkaille ja muuttamaan ne konkreettisiksi euroiksi. Taloasema-päivillä Hämeenlinnassa hankekumppanit esittelivät käytännön ratkaisuja ja innosti alan toimijoita mukaan kehitystyöhön.

Teemu Lehtinen, KIRAHub (KIRA-InnoHub ry)