Työelämän kehittäminen digiaikakaudella
Tekoäly ja datatalous

Työelämän kehittäminen digiaikakaudella

Digitalisaatio, uudenlaiset sensorit ja tekoälyn kehittyminen antavat uusia mahdollisuuksia työelämän kehittämiseen. On hyvä pohtia, miten uusi teknologia saadaan käännettyä vaikuttavuudeksi.

Työterveysasioissa ja työkyvyn tukemisessa aikajänne on aina ollut tärkeä. Vuosia ja vuosikymmeniä on puhuttu siitä, kuinka erilaisiin työkyvyn ongelmiin pitää puuttua varhain.

Teknologian kehittymisen vuoksi aikaviive mittaustiedon ja nykyhetken välillä on pienentynyt. Parhaimmillaan esimerkiksi johtoryhmä voi tarkastella työvirettä eri puolilla organisaatiota reaaliaikaisesti.

On myös mahdollista analysoida erilaisten hyvin varhain havaittujen riskitekijöiden merkitystä työkyvyttömyyden tai sairastumisen näkökulmasta ja tehdä oikeanlaisia ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä.

Ilmapiirikyselyn sijaan voidaan analysoida organisaation sisäistä viestiliikennettä, ja tehdä päätelmiä työyhteisön tunnetilasta. Stressiä voidaan mitata työvälineisiin integroiduilla sensoreilla, analysoimalla esimerkiksi tietotyöläisen näppäimistön käyttöä.

Lähes kaikkea työpäivän aikana tehtyä työtä voidaan analysoida, esimerkiksi Amazon kokeilee laitetta, jolla tarkastellaan varastotyöntekijän työvuoron aikana tekemiä liikkeitä.

Monet näistä esimerkeistä ovat kiinnostavia avauksia. Niihin liittyy kuitenkin isoja kysymysmerkkejä. Uudet tavat mitata vaikkapa työvirettä, kuormitusta tai stressiä eivät välttämättä ole yhtä luotettavia kuin vuosikymmenten saatossa tieteellisillä menetelmillä kehitetyt menetelmät.

Tarvitaan tutkimusta, jossa uusien mittausmenetelmien luotettavuutta arvioidaan tieteellisin tutkimusmenetelmin. Tarvitaan myös realistisia arvioita siitä, kadotetaanko uusien aineistojen ja mittaustapojen myötä arvokkaita näkökulmia vai joudutaanko tyytymään yleisempiin arvioihin.

Työssä suoriutumisen tarkka seuraaminen ja analyysi saattavat rikkoa työnantajan ja työntekijän välistä luottamusta.

On hyvä pohtia, mikä on mittaamisen kohde. Teknologian avulla on helpointa mitata yksilön terveyteen liittyviä asioita, esimerkiksi hänen stressiään, untaan, kuormitustaan ja palautumistaan. Työterveyden näkökulmasta tämä on tärkeää, mutta yksinään riittämätöntä.

Yksilöä koskevien tietojen vastapainoksi tarvitaan tietoa työstä, sen kuormittavuudesta ja myös sen tuomista voimavaroista. Työkyvyn, työterveyden, työhyvinvoinnin ja työturvallisuuden arvioiminen edellyttää aina myös työn tarkastelua.

Yksilö tekee työtään vain harvoin yksin. Siksi analyyseihin tarvitaan työyhteisön ja työpaikan käytäntöjen ja kulttuurin tarkastelua. Teknologiset innovaatiot kohdistuvat tällä hetkellä kuitenkin usein yksilön tarkasteluun.

Mittaaminen pitää myös tuoda mukaan työkyvyn tuen muihin järjestelmiin ja toimintatapoihin. Mitä hyötyä on stressin tai palautumisen mittaamisesta, jos työntekijä joka tapauksessa joutuu suorittamaan kalenterissa olevat työt, vaikka kaikki kuormitusta kuvaavat mittarit olisivat aamulla punaisella?

Sensoreilla mitattu tieto menee hukkaan, jos se ei ole työterveyshuollon käytettävissä.

Työelämän kehittäminen siirtyy uuteen ympäristöön. Ennen yksittäisten organisaatioiden oli mahdollista tutkia, analysoida ja kehittää työelämää hyvin pitkälle omin voimavaroin.

Samaan tapaan kuin eri toimijat siirtyvät työskentelemään yhteisille digialustoille, edellyttää myös työelämän kehittäminen laajojen ekosysteemien tarkastelua ja hyödyntämistä.

Yksi näkökulma työelämän kehittämiseen on se, miten saada uudet datalähtöiset ja teknologiaa laajasti hyödyttävät innovaatiot leviämään eri tyyppisten organisaatioiden ja työntekijäryhmien käyttöön.

Kansallisten työelämää koskevien tavoitteiden vuoksi on tärkeää, että ne eivät jää pelkästään edelläkävijäyritysten käyttöön.

 

Artikkeli on julkaistu Tiedosta-lehdessä 1/2018.

Lue seuraavaksi

Digikyvykkyys
Osaaminen framilla ITK 2026:ssa
Digikyvykkyys

Osaaminen framilla ITK 2026:ssa

TIEKE osallistui tänäkin vuonna Suomen suurimpaan digitaalisen koulutuksen ja oppimisen tapahtumaan, ITK-konferenssiin. Tänä vuonna konferenssin teemana oli ”Ajattele. Uskalla. Opi”. Esillä olivat erityisesti digitalisoituvan yhteiskunnan ajankohtaiset teemat – osaamisen tunnistamisesta tekoälyyn ja digitaitojen kehittämiseen.

Marko Silventoinen
Tekoäly ja datatalous
Tekoäly muuntautuu työkalusta toimijaksi – mitä se tarkoittaa organisaatioille?
Tekoäly ja datatalous

Tekoäly muuntautuu työkalusta toimijaksi – mitä se tarkoittaa organisaatioille?

Mitä tapahtuu, kun tekoäly ei enää vain avusta vaan toimii itsenäisesti osana organisaation arkea? TIEKEn kevätkokouksen yhteydessä käyty asiantuntijakeskustelu avasi näkymiä tekoälyn uuteen vaiheeseen, jossa perinteisistä työkaluista siirrytään kohti itsenäisemmin toimivia, prosesseihin integroituvia ratkaisuja.

Marko Silventoinen
Tekoäly ja datatalous
Energiadata taloyhtiöiden arjen työkaluksi -webinaari avasi väyliä sujuvampaan tiedon hyödyntämiseen
Tekoäly ja datatalous

Energiadata taloyhtiöiden arjen työkaluksi -webinaari avasi väyliä sujuvampaan tiedon hyödyntämiseen

Energiankulutusta ja -tehokkuutta koskeva data on isännöinti- ja kiinteistöalalle yhä tärkeämpi päätöksenteon väline. Taloyhtiöissä dataa syntyy jo paljon sähköstä, lämmöstä, vedestä, mittareista, järjestelmistä ja erilaisista palveluista. Haasteena on kuitenkin se, että tieto on usein hajallaan eri portaaleissa, formaateissa ja organisaatioissa. Silloin sen hyödyntäminen jää helposti yksittäisiksi raporteiksi tai vuosittaisiksi tarkasteluiksi, vaikka parhaimmillaan energiadatan pitäisi tukea arjen ennakointia, poikkeamien tunnistamista ja kustannussäästöjä.

Paavo Foley, KIRAHub