TIEKEn ja 1001 Lakesin tarjoama, osallistujille maksuton, Datatalousosaamisella vastuullista kilpailukykyä (DataVa) -valmennus on järjestetty kahdesti, syksyllä 2025 ja keväällä 2026. Valmennus on sisältänyt viisi tapaamiskertaa ennakko- ja etätehtävineen. Mukana on ollut noin 30 Uudenmaan alueen ICT-alan ja valmistavan teollisuuden pk-yritystä.
Kokemuksia ja oivalluksia DataVa-valmennuksesta
Valmennuksen tavoitteena on tukea osallistujia tunnistamaan, miten dataa voidaan hyödyntää liiketoiminnan kehittämisessä vastuullisesti. Samalla osallistujat saavat perustietoa dataan ja tekoälyyn liittyvästä sääntelystä sekä ymmärrystä omista tekoälyvalmiuksistaan.
Erityisesti data‑avaruudet ovat nousseet monille uudeksi ja kiinnostavaksi iheeksi. Valmennuksessa keskitytään data‑avaruuksien keskeisiin periaatteisiin ja tarkastellaan niitä mahdollisuutena uudenlaiseen yhteistyöhön ja liiketoimintaan – ei vain teknisenä ratkaisuna.
”Data-avaruudet olivat minulle uusi, mielenkiintoinen aihealue”
Valmennuksen tavoitteena on viedä saatuja oivalluksia käytännön toimenpiteiksi jo valmennuksen aikana.
Keskeisessä roolissa ovat käytännön esimerkit ja yrityscaset. Ne ovat auttaneet osallistujia hahmottamaan, miten dataa – usein jo olemassa olevaa – voidaan hyödyntää nykyisessä liiketoiminnassa tai uusien palveluiden kehittämisessä. Esimerkkejä datan hyödyntämisestä kuultiin myös Sitran, VTT:n, Lumi AI Factoryn, Soil Scoutin ja Alfamen vierailevilta puhujilta.
Useampi osallistuja onkin todennut, että juuri konkreettiset caset auttoivat ymmärtämään, mihin ja miten dataa kannattaa omassa organisaatiossa käyttää.
”Esimerkit ja yrityscaset auttoivat oivaltamaan miten viedä näitä opittuja asioita käytäntöön omalla työpaikalla.”
Oppimisympäristö tukee eri lähtötasoja
Valmennuksen tukena hyödynnetään oppimisympäristöä, joka kokoaa yhteen perustiedot, aikataulut ja tapaamisten ohjelmat. Keskeisimpiä sisältöjä osallistujien näkökulmasta ovat olleet:
- tapaamisten materiaalit ja tallenteet
- valikoidut lisämateriaalit, joilla voi syventää osaamista omaan tahtiin
Kerätyn palautteen mukaan 94 % vastaajista hyödynsi aktiivisesti juuri esitys- ja lisämateriaaleja.
Etäjaksoille tarjottuja tehtäviä teki 88 % vastaajista, ja lähes puolet piti oppimisympäristössä henkilökohtaista oppimispäiväkirjaa etenemisestään ja ajatuksistaan.
Oppimisympäristö kannustaa myös yhteiseen keskusteluun erilaisten pohdintatehtävien avulla.
Osaaminen näkyväksi digitaalisin osaamismerkein
Valmennuksen aikana osallistujat muodostavat kokonaiskuvan datalähtöisestä liiketoiminnasta, tekoälyvalmiuksista ja data‑avaruuksien perusteista. Osaamisen tunnistaminen on sidottu suoraan osallistujien omiin kehittämissuunnitelmiin ja tehtäviin.
Hyväksytysti suoritetuista osioista myönnetään digitaalisia osaamismerkkejä, jotka toimivat todisteena osaamisesta. Osaamismerkit ovat olleet osallistujien keskuudessa suosittuja: 88 % palautteen antajista suoritti merkkejä, ja niitä on jaettu esimerkiksi LinkedInissä, CV:ssä, verkkosivuilla ja ammatillisille sidosryhmille.
Osaamismerkit toimivat monelle myös keskustelunavaajina työyhteisössä ja auttavat tekemään datatalouteen liittyvää osaamista näkyväksi organisaation sisällä.
”Osaamismerkit motivoivat tekemään tehtäviä. Tehtäviä tekemällä asiat iskostuivat paremmin mieleen.”
Palaute ohjaa valmennuksen kehittämistä
Valmennuksesta saatu palaute on ollut pääosin erittäin myönteistä. 82 % osallistujista koki oppineensa työnsä kannalta hyödyllisiä asioita sekä saaneensa valmennuksesta ideoita ja työkaluja oman työn kehittämiseen.
”Suosittelen valmennusta varsinkin teollisuuden yrityksille sekä yrityksille, jotka tarjoavat palveluita, jotka selkeästi hyötyisivät datan keräämisestä, jakamisesta ja paremmasta hyödyntämisestä.”
Osallistujat ovat nostaneet valmennuksen tärkeimmiksi opeiksi muun muassa:
- olemassa olevan datan hyödyntämisen asiakasarvon luomisessa,
- dataan liittyvän sääntelyn ja regulaation selkeytymisen,
- yrityscasejen konkreettisen arvon,
- lisääntyneen ymmärryksen tietosuojasta ja tekoälyasetuksesta koko organisaation näkökulmasta.
Palaute on tuonut esiin myös haasteita – erityisesti ajankäyttöön liittyen.
Seuraava toteutus: tiiviimpi malli pk-yritysten arkeen
Monelle pk‑yrittäjälle ja asiantuntijalle ajankäyttö on keskeinen haaste. Tämän vuoksi kehitämme DataVa‑valmennusta, ja toteutamme sen jatkossa uudessa, kevyemmässä muodossa.
”Suosittelen ehdottomasti. Hyvä tiivis kokonaisuus, tarpeeksi usein ja lyhyen ajan sisällä, oli vielä asiat muistissa.”
Uudessa mallissa:
- tapaamme kolme kertaa, kahden viikon välein
- tapaamisten välissä osallistujat tekevät huolella valittuja ennakko‑ ja etätehtäviä omaan aikatauluunsa sopivasti
Ennakkotehtävät johdattavat seuraavan tapaamisen teemoihin. Etätehtävät auttavat syventämään opittua ja peilaamaan sisältöjä suoraan oman työn ja organisaation näkökulmasta.
Tiiviimpi toteutus sopii erityisesti pk‑yrityksille, joissa halutaan kehittää datan hyödyntämistä käytännönläheisesti, mutta useisiin pitkiin valmennustapaamisiin osallistuminen on haastavaa.
DataVa – Datatalousosaamisella vastuullista kilpailukykyä
Datatalous ja data-avaruudet luovat yrityksille mahdollisuuksia uuteen liiketoimintaan ja uusiin datalähtöisiin liiketoimintamalleihin. Autamme hankkeessa Uudellamaalla toimivia ICT-alan sekä valmistavan teollisuuden pk-yrityksiä omien datavalmiuksiensa tunnistamisessa ja kehittämisessä. Tarjoamme hankkeessa mahdollisuuden kehittää dataliiketoimintaosaamista maksuttomalla valmennuksella sekä tunnistamalla osaamista datatalouden taitojen osaamismerkistön avulla.
Niiden yritysten osalta, joilla on jo valmiuksia lähteä hyödyntämään data-avaruuksia, lisäämme ymmärrystä data-avaruuksien mahdollisuuksista, autamme tunnistamaan tekniset tarpeet ja valmistautumaan dataan ja tekoälyyn liittyvään EU-sääntelyyn, ekosysteemitoimijoiden pelisäännöistä sopimiseen sekä löytämään eri ekosysteemirooleihin sopivat organisaatiot.
Hankeaika
10/2024–12/2026
Hankekumppanit
TIEKE (koordinaattori)
1001 Lakes Oy
Rahoittaja
Euroopan sosiaalirahasto plus (ESR+). Rahoitus on myönnetty Kaakkois-Suomen elinvoimakeskuksen kautta.
Lisätiedot
TIEKE: Mikko Eloholma
1001 Lakes: Marko Turpeinen
