Tekoälyn käyttö on arkipäivää ja jopa suositeltavaa, sillä tekoälytyökalujen käyttäminen voi tehostaa oppimista ja työtehtävien hoitamista. Opetuksessa ja työn ohessa tapahtuvissa koulutuksissa on hyvä muistaa, että tekoälyn käyttöä pitää myös opettaa ja sen eettisyydestä on hyvä keskustella.
Tekoälyä hyödynnettäessä on keskeistä huomioida, että tekijä on aina vastuussa tuotostensa oikeellisuudesta, joten tuotoksen tulee olla omaperäinen ja asiatarkastettu. Lisäksi tekijän on pidettävä huoli, että sisältö ei riko esim. tekijänoikeuksia.
Osaamismerkkihakemuksissa sallimme tekoälyn käyttämisen tehtävien tekemisessä, mutta sen käytöstä tulee kertoa avoimesti merkkihakemuksissa.
Käytitkö tekoälyä tehtävässä?
Jos yllä oleva kysymys näkyy TIEKEn hallinnoimassa osaamismerkkihakemuksessa, tulee hakijan kuvata, miten hän hyödynsi tekoälyä ja mitä apua hän koki tekoälyn tuovan tehtävään. Hakijalle kerrotaan myös avoimesti, että kyseistä tehtävää ei arvioida osana suoritusta, mutta tekoälyn käyttö on kuvattava uskottavasti ja tuotoksen tulee olla omaperäinen ja asiatarkastettu. Jos tuotos on selkeästi suoraan tekoälyn tuottamaa, voi se johtaa merkkihakemuksen hylkäämiseen.
Vastaavasti arvioijan tehtävä on arvioida, onko tekoälyn käyttö kuvattu uskottavasti. Jos tuotos on selkeästi suoraan tekoälyn tuottamaan, faktatarkistus on tekemättä tai tehtävässä rikotaan tekijänoikeuksia, johtaa se merkkihakemuksen hylkäämiseen.
Osaamismerkkien suorittaja ja arvioija: muista ainakin nämä
Osaamismerkkien suorittajan muistilista
- Tekoälyn tuottaman tekstin tai ratkaisun esittäminen omana on plagiointia.
- Suhtaudu kriittisesti tekoälyn tuotoksiin – kriittisyys ja tekoälylukutaito ovat keskeistä osaamista.
- Tekoälyn tuottama sisältö tulee aina tarkastaa, sillä tulokset voivat olla virheellisiä.
- Muista tekijänoikeudet, tietosuoja ja käyttämäsi tekoälysovelluksen käyttöoikeudet.
- Pyydä tekoälyltä lähdeluettelo, se helpottaa faktatarkistusta.
Osaamismerkkien arvioijan muistilista
- Ohjaa osaamismerkkien suorittajia tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksiin ja sallittuihin käyttötapoihin.
- Muista kertoa kielletyistä käyttötavoista sekä tekijänoikeuksien, tietosuojan ja käyttöoikeuksien tärkeydestä.
- Herätä keskustelua tekoälyn eettisyydestä.
- Jos osaamismerkeissä on ohjeistus tekoälyn käyttöön (kielletty, kerrottava, sallittu, vaadittu), noudata arvioijan ohjetta.
Tekoälysäädös rajoittaa tekoälyn käyttöä suoritusten arvioinnissa
Opintosuoritusten arviointi katsotaan tekoälysäädöksessä suuririskiseksi eli tekoälyjärjestelmiä ei saa käyttää arvioinnissa. Myöskään esimerkiksi opiskelijavalintoja tai tenttien valvontaa ei voi ulkoistaa tekoälylle.
Tekoälysäädöksessä näissä tilanteissa tarkoitetaan nimenomaan algoritmisen päätöksenteon hyödyntämistä, eli tilannetta, jossa tekoälyjärjestelmä tekee arvioinnin täysin itsenäisesti, ilman mitään ihmisen avustusta.
On hyvä muistaa, että tekoälyavusteinen arviointi on toki mahdollista. Tällöin esimerkiksi arviointimatriisien, selkeiden osaamistavoitteiden ja oppimateriaaleihin pohjautuvien kysymyspatteristojen luominen mahdollistaa tekoälyn hyödyntämisen arvioinnin apuna.
TIEKEn hallinnoimissa osaamismerkistöissä tekoälyä ei hyödynnetä tehtävien arvioinnissa. Sen sijaan kaikissa arvioitavissa merkkihakemuksissa on selkeät arvioijan ohjeet ja lisäksi järjestelmä tarkastaa monivalintatehtävät automaattisesti ennalta määriteltyjen oikeiden vastausten perusteella.
TIEKEn ylläpitämiä valtakunnallisia osaamismerkistöjä
Digitaitomerkistö – valmis, valtakunnallinen malli digitaitojen tunnistamiseen ja tunnustamiseen. Kymmenen osaamismerkkiä sisältävä viisiportainen digiosaamisen todentamisen malli soveltuu niin oppilaitosten opiskelijoiden, opetushenkilöstön, työelämän, vapaan sivistystyön henkilöstön, asiakkaiden kuin kenen tahansa kansalaisen suoritettaviksi.
Kiertotalousmerkistö – valmis, valtakunnallinen mallin asiantuntijatason kiertotalousosaamisen tunnistamiseen ja tunnustamiseen. Merkistö sisältää neljä osaamismerkkiä, jotka on jaettu Perusosaaja- ja Ratkaisija-tasoille.
Merkistöä voidaan hyödyntää työelämässä toimivien kiertotalousosaamisen ja kehittämistarpeiden tunnistamiseen. Oppilaitokset voivat hyödyntää merkistöä niin henkilöstön kuin opiskelijoiden osaamisen tunnistamisessa sekä tarjota osaamismerkkien suoritusmahdollisuutta asiakkailleen. Luonnollisesti kuka tahansa kiertotalousosaamisen tunnistamisesta kiinnostunut henkilö voi suorittaa merkkejä.
Tutustu Kiertotalousmerkistöön
Tulossa: Datatalousosaamisen osaamismerkistö
Datatalousosaamisella vastuullista kilpailukykyä (DataVa) -hankkeessa kehitämme Uudenmaan alueen yritysten valmiuksia datatalouden, tekoälyn ja data-avaruuksien mahdollisuuksien hyödyntämiseen osana datalähtöisiä liiketoimintamalleja.
Valmennusta ja osaamisen tunnistamista tukemaan toteutamme neljästä osaamismerkistä koostuvan Datatalouden osaamismerkistön.
Lisätiedot
digiosaaminen@tieke.fi
