Voiko tekoäly mennä liian pitkälle? Puoluejohtajat vastaavat

Voiko tekoäly mennä liian pitkälle? Puoluejohtajat vastaavat

Tietoyhteiskunta-akatemiassa puoluejohtajat kokoontuvat keskustelemaan tekoälystä ja sen vaikutuksista yhteiskuntaan. Ovatko Black Mirror -sarjan luomat dystopiat oikeasti mahdollisia? Vai löytyykö tekoälystä ratkaisu esimerkiksi ilmastonmuutokseen?

0

Tietoyhteiskunta-akatemiassa puoluejohtajat kokoontuvat keskustelemaan tekoälystä ja sen vaikutuksista yhteiskuntaan. Ovatko Black Mirror -sarjan luomat dystopiat oikeasti mahdollisia? Vai löytyykö tekoälystä ratkaisu esimerkiksi ilmastonmuutokseen? Yle Kioskin toimittaja Matti Riitakorpi kysyy suorassa lähetyksessä eduskuntapuolueiden johtajilta, miten he näkevät tulevaisuutemme tekoälyn kanssa. Keskustelu nähdään Yle Areenassa keskiviikkona 13.2.2019 klo 17:15 – 18:30.

Keskustelussa käsitellään mm. seuraavia teemoja

  • Millä tavalla automaatio ja tekoäly tulee muuttamaan työtä – mitkä osat työstäsi on automatisoitu viiden vuoden kuluttua?
  • Lisääkö vai vähentääkö automaattinen sisällöntuotanto luottamustasi median sisältöihin?
  • Mistä koneoppimiseen, algoritmiseen päätöksentekoon tai yleensä laajasti tekoälyyn liittyvästä aiheesta puhutaan liian vähän?

Seuraa keskustelua myös Twitterissä

  • #uusitietoyhteiskunta
  • #KIOSKIxA

Ajankohtaista tekoälyn hyödyntämisestä Ylessä 

Autonominen tekoäly auttaa kasvattamaan Yle Areenan sisältöjen kulutusta, lue lisää >>

Tekoälykehityksen eettiset pelisäännöt

Tänä vuonna elämykset siirtyvät lukitusnäytölle ja tekoälypuheeseen tulee järkeä, kirjoittaa Jarno M. Koponen, Head of AI and Personalization, lue lisää >>

Tietoyhteiskunta-akatemian puheenvuoro 13.2.: Yle kehittää henkilökohtaista palvelua – Jari Lahti kertoo, missä mennään: https://areena.yle.fi/1-50065638

Lue seuraavaksi

Tekoäly ja datatalous
Agenttinen AI tuo kilpailuetua – jos yrityksen data ja prosessit ovat kunnossa
Tekoäly ja datatalous

Agenttinen AI tuo kilpailuetua – jos yrityksen data ja prosessit ovat kunnossa

Agenttinen tekoäly ei vain neuvo ja keskustele, vaan se suorittaa yrityksen järjestelmissä tehtäviä itsenäisesti. Yleiset kielimallit ovat tekoälyn jokamiesluokkaa. Kilpailuetu haetaan yhdistämällä yrityksen oma data, prosessit ja tekoäly.

Tekoäly ja datatalous
Kuka hyötyy, kun data liikkuu? Opit yhden käyttötapauksen arvoanalyysistä
Tekoäly ja datatalous

Kuka hyötyy, kun data liikkuu? Opit yhden käyttötapauksen arvoanalyysistä

Datan jakaminen voi tehostaa toimitusketjun toimintaa ja avata uusia liiketoimintamahdollisuuksia, mutta hyödyt, kustannukset ja riskit eivät jakaudu toimijoiden kesken tasaisesti. DataVa-hankkeessa toteutettu arvoanalyysi avaa valmistavan teollisuuden käytännön esimerkin kautta, miten mahdollisuuksia, riskejä ja kannustimia kannattaa arvioida ennen investointipäätöksiä.

Viivi Lähteenoja
Vastuullisuus
Vihreä koodaaminen: miksi ohjelmistojen kestävyys alkaa arjen kehitysvalinnoista
Vastuullisuus

Vihreä koodaaminen: miksi ohjelmistojen kestävyys alkaa arjen kehitysvalinnoista

Digitalisaatio nähdään usein yhtenä ratkaisuna kestävyyshaasteisiin. Digitaaliset työkalut voivat vähentää matkustamista, tehostaa resurssien käyttöä, automatisoida prosesseja ja tukea parempaa päätöksentekoa. Samalla on tärkeä muistaa, että myös digitaaliset järjestelmät kuluttavat energiaa ja resursseja. Jokainen sovellus, API-kutsu, dataputki, pilvipalvelu ja tekoälyratkaisu toimii laskentainfrastruktuurin varassa, joka käyttää sähköä, laitteistoa, verkkokapasiteettia ja tallennustilaa.

Laura Partanen, LUT ja Mbanyick Joof, LUT